こんにちは！元SEで、今は二人の子育てをしながら在宅で仕事をしているmomo-mammyです。
最近、お仕事で大量のデータを扱うことが増えてきました。
むすこ: ママ、またパソコンとにらめっこしてる。数字がいっぱいで目が疲れそう！
momo: 本当にね。このたくさんのデータから大事な情報を見つけ出すのが大変で…。
むすめ: そういうのって、専門のエンジニアさんじゃないと難しいんじゃないの？
そう思いますよね！でも、そんな時に出会ったのが、今回ご紹介するGoogleの「**BigQuery（ビッグクエリ）**」なんです。専門家じゃなくても、まるで魔法のように大量のデータをあっという間に分析できる、すごいツールなんですよ。
この記事では、BigQueryの基本的な知識から、具体的なメリット、学習に役立つおすすめの書籍やツールまで、幅広くご紹介します。
この記事はこんな人におすすめ
- 大量のデータを扱う業務に携わっている方
- データ分析の速度や効率を改善したいと考えているデータアナリスト、データエンジニア、データサイエンティストの方
- Webサイトのアクセス解析（GA4など）をより深く行いたいマーケターの方
- プログラミングやインフラの専門知識はないが、データ分析を始めたいビジネスパーソン
- 低コストでデータ分析環境を構築したい方
【この記事の著者】 momo-mammy
中3娘・小4息子の母。
元SEで、データ分析の便利ツールを探すのが趣味。
難しい技術用語を、身近な例えで分かりやすく解説します！
BigQueryって何がすごいの？主なメリット3つ
BigQueryが多くの企業で導入されているのには、明確な理由があります。ここでは、その主なメリットを3つご紹介します。
1. 圧倒的なデータ処理速度
BigQueryの最大の特長は、その驚異的な処理速度です。 数億行にもなるような巨大なデータセットの集計・分析も、わずか数秒から数分で完了させることができます。
むすこ: 分析にそんなに時間がかかるの？ゲームのロードが長いとイライラするけど、それと同じ？
momo: まさにそれ！BigQueryなら、今まで丸一日かかっていたような処理が数分で終わるの。ゲームで言ったら、ボタンを押した瞬間にステージが始まるくらい速いんだよ！
この高速処理を支えているのが、「カラム型データストア」と「ツリーアーキテクチャ」という2つの仕組みです。難しい言葉ですが、要は「必要なデータだけを賢く読み込んで」「たくさんのコンピューターで一気に片付ける」ことで、速さを実現しているんです。
2. サーバー管理不要で手軽に始められる
BigQueryは「サーバーレス」という仕組みで、私たちはサーバーの準備や管理について一切気にする必要がありません。
むすめ: サーバーって、あの大きな機械がたくさんある部屋のこと？ 家には置けないし、管理も大変そうだよね。
momo: その通り！でもBigQueryは、その面倒な部分を全部Googleがやってくれるの。私たちは使いたい時にパソコンを開くだけでOK。料理で言ったら、大変な下ごしらえは全部済んでいて、あとは炒めるだけ、みたいな便利なキットのようなものかな。
3. 低コストな料金体系と便利な連携機能
BigQueryは、使った分だけ料金を支払う仕組みです。しかも、毎月1TBまでのデータ処理と10GBまでのデータ保存が無料！
むすこ: え、無料なの！？じゃあ僕のお小遣いでも始められる？
momo: もちろん！まずは無料で試せるから、安心して始められるのが嬉しいポイントだよね。
また、Googleアナリティクス（GA4）やGoogleスプレッドシートといった他のGoogleサービスとも簡単に連携できます。分析した結果をグラフや表で分かりやすく見せるのも得意なんですよ。
BigQuery学習におすすめの本やツール
BigQueryをこれから学ぶ方、さらに活用したい方向けに、おすすめの学習リソースやツールをご紹介します。
おすすめの書籍
- **初心者向け**
* **『集中演習 SQL入門 Google BigQueryではじめるビジネスデータ分析』**
> momo: SQLって何？という人でも大丈夫。BigQueryを使いながらSQLの基本を学べるので、私もこの本で勉強しました！
* **『BigQueryではじめるSQLデータ分析 GA4 & Search Console & Googleフォーム対応』**
> momo: GA4など、実際の仕事で使うデータを使った実践的な内容が豊富。初心者でもすぐ仕事に活かせます。
- **中〜上級者向け**
* **『Google BigQuery - O'Reilly Japan』**
> momo: もっと深くBigQueryを使いこなしたい！というエンジニアさんやデータサイエンティストさん向け。読み応えバッチリな専門書です。
* **『図解即戦力 Google Cloudのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書』**
> momo: BigQueryだけでなく、関連するGoogleのサービス全体を理解したい時に役立ちます。森全体を見るような視点が持てますよ。
おすすめのオンラインコース
- **Udemy『BigQuery で学ぶ非エンジニアのための SQL データ分析入門』**: 動画とたくさんの演習問題で、手を動かしながら学べます。本を読むのが苦手な人にもおすすめです。
- **Coursera**: Google Cloud公式の専門的な講座があります。体系的に学びたい中級者以上の方にピッタリです。
便利な関連ツール
- **BIツール**:
* **Looker Studio (旧Googleデータポータル)**: Googleが提供する無料のツール。BigQueryのデータを綺麗なグラフやレポートにできます。私も愛用しています！
* **Tableau, Power BI**: より高度な分析や可視化ができる人気のツールです。本格的なデータ分析には欠かせません。
- **データ連携・変換ツール**:
* **Dataform**: BigQuery内でのデータ整形作業を効率化してくれる無料サービスです。\n * **CData Drivers**: Excelなど、普段使っているツールから直接BigQueryのデータにアクセスできるようになります。\n * **Eark**: GA4とBigQueryを組み合わせたデータ活用を、SQLテンプレートなどでサポートしてくれます。\n